國務（wù）院於2025年8月26日發布的《關於深入（rù）實施“人工（gōng）智能（néng）+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，是繼2024年“人工智能+”首次寫入政（zhèng）府工作報告後，國家層麵出台的頂層設計（jì）文件。該政策係統地規劃了人工智能與經（jīng）濟社會各領域（yù）深度融合的（de）戰略方向、實施路徑和發展目（mù）標，將人（rén）工智能技術賦能從技術產業層麵提升為國家核心戰（zhàn）略。
 
　　從環（huán）保行業視角看，該政策具有以下三個顯著特點（diǎn）：
 
　　- 係統（tǒng）性：政策提出了從2027年到2035年的階段性發展目標，明確到2027年新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，到（dào）2030年普及率超90%，到2035年全麵步入智（zhì）能經濟和智（zhì）能社會發展新階段。這種分階段（duàn）、可量化的（de）目標體（tǐ）係（xì）為環保行業智能化轉型提（tí）供了清晰的時間表和（hé）路線（xiàn）圖。
 
　　- 全麵性：政策覆蓋了科學（xué）技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作六大重點領域，其中直（zhí）接涉及環保行業的內容包括（kuò）“人工智能+”治（zhì）理能力行動中提出的“共繪美麗中國生態（tài）治理新畫卷”，要求提高空天地海（hǎi）一體化動態感知和國土空間智慧規劃水平（píng），強化資源要素優化配置。
 
　　- 前瞻性：政策不僅關注（zhù）當前應用（yòng），更著眼於長遠發展，強調（diào）“推動構建智能協同的精準治理模式（shì）”。這與環保行業未來向精細化、智能化、協同化發展方向高度（dù）契合，為（wéi）行業轉型（xíng）升級指（zhǐ）明了方向（xiàng）。
 
　　政策特別強（qiáng）調要“圍（wéi）繞大氣、水、海（hǎi）洋、土壤、生物等多要素生態環境係統和全國碳市場建設等，提升人工智（zhì）能（néng）驅動的監測預測、模擬推演、問題處置等能力”。這（zhè）一要求直擊當（dāng）前環（huán）保行業痛點，即（jí）傳統環境治理方式常麵臨的“看得見（jiàn）汙染、找不準源頭”的困境，為（wéi）AI技術在環（huán）保領域的（de）應用提供了明（míng）確指引（yǐn）。
 
　　一、環（huán）保行業現（xiàn）狀與挑戰
 
　　環保行業作為典型的政策驅動型產業，長期以來麵臨著技術含量不高、治理效率（lǜ）低下、運營成本高昂等問（wèn）題。隨著環境汙染防治向縱深推進，複雜環境問題日益凸顯，傳統治理模式已難以滿足新時期生態環境質（zhì）量改善的需（xū）求。
 
　　1.當前環保行業主要問題
 
　　- 監管效率低下：傳統環境監管主要依靠人工巡查和定點監測，存在覆蓋範圍有限、響應速度慢（màn）、數（shù）據采集不（bú）全等問題。例（lì）如，在大氣汙染治（zhì）理中，常常（cháng）麵臨“看得見汙染、找不準源頭”的困境。
 
　　- 治理精（jīng）度不足：許（xǔ）多環保治理設施運行依賴人工經驗，缺乏精準（zhǔn）調控能力。如傳（chuán）統的脫（tuō）硫（liú）脫硝係統依靠人工經驗操作工藝參數和投（tóu）加煙氣淨化（huà）劑（jì），勞動強度大（dà）且難以實現（xiàn）精準控製（zhì），容易造成淨化（huà）劑的浪費和煙氣排放（fàng）超（chāo）標。
 
　　- 數據（jù）利用不充分：環保（bǎo）行業積累了海量數據，但缺乏有效的數據分析和價值挖掘手（shǒu）段，導致數（shù）據價（jià）值（zhí）未能（néng）充分發揮，決策支持能力（lì）有限（xiàn）。
 
　　- 成本效益失衡：環保設（shè）施（shī）運營成本持續攀升，特別是隨著排放標準不斷提高，治理成本呈指數級增長（zhǎng），許多企業麵臨巨大的經濟壓力。
 
　　2.AI技術帶來的解決方案
 
　　人工智能技術憑借其強（qiáng）大的數據處理能力、模式（shì）識別能力和預（yù）測推演能力，能夠有效應對上述挑戰：
 
　　- 智能監測：通過空天（tiān）地（dì）海一體化監測網絡，實現環境質（zhì）量全方位（wèi）、全地域、全過程監控（kòng）。
 
　　- 智能（néng）分析：利用AI算法對（duì）複雜環境數據進行深度挖掘，精準識（shí）別汙染源（yuán）和傳輸規律（lǜ）。
 
　　- 智能決策：基於AI模型進行模擬推演和預測預警，為環境管理提供科學決策支持。
 
　　- 智能控（kòng）製：通過AI精準控（kòng）製係統，實現環保設施的優化運行和精準治理（lǐ）。
 
　　二、AI+環保重點應用領域
 
　　《關於深入實施“人工智（zhì）能+”行動的意見》的發布，將進一步加速人工智能技術在環保（bǎo）各領域的應用落地。從當（dāng）前技術發展和應用實踐來看，AI+環保已經在以下幾（jǐ）個重點領（lǐng）域取得了顯著進展：
 
　　1.大氣環境治理
 
　　大氣汙（wū）染因其複雜性和跨區域特性，成為AI技術應用最為廣泛的領域之一。通過人工智能技術，可以實現大氣汙染的（de）精準溯（sù）源、精準預測和精準治理。
 
　　- 監測預（yù）警方麵：天晟源環保聯（lián）合（hé）多家高校研發的“基於人工智能的大氣（qì）監測管治係統”，深度融合人工智能（néng）與物（wù）聯網技術，可實現對空氣質（zhì）量數據的實時（shí）采集、智能分析與動（dòng）態預警，並具備小尺（chǐ）度精準溯源能力，支（zhī）持（chí）汙染源快速（sù）定位與（yǔ）治理策（cè）略（luè）智（zhì）能推薦。該係（xì）統在四川省多個工業園區成功示範應用，顯（xiǎn）著（zhe）提升了大氣汙（wū）染防治的精準性、科學性與響應效（xiào）率。
 
　　- 治理控製方麵：九九智能環保開（kāi）發（fā）的（de）工業源煙氣（qì）脫硫脫硝及氨逃逸AI精準控製係統，通過物（wù）聯網、人工（gōng）智（zhì）能、大數據等前沿技術手段，將人工智能與工業機理深度融合，打造“監測-預測-優化-控製”閉環，實現（xiàn）汙染物與（yǔ）工藝（yì）參（cān）數動態精準（zhǔn）控製。該係統在河南平煤（méi）集團尼龍科技應用後，經專業測算（suàn），每年可為企業節約成本約560萬（wàn）元，經濟（jì）效益和（hé）環境效益顯著。
 
　　2.水環境管理
 
　　水環（huán）境管（guǎn）理涉及流域監（jiān）測、水質（zhì）評價、汙染治理等多個環節，AI技術正在這（zhè）些領域發揮越來越重（chóng）要的作用。
 
　　- 流域（yù）治理方麵：先河環（huán）保開發的“生態數智雲”平台，深（shēn）度集成多模態數據處理能力，對汙染源排（pái）放及環境質量監測點位數據開展時空融合分析，將傳統溯源（yuán）中人為分析的幾個小時研判時間壓（yā）縮（suō）至分鍾級（jí），使決策科學性、客觀性（xìng）提升60%以（yǐ）上。該平台還支持（chí）私有（yǒu）化部（bù）署，充分保障環境數據安全穩定，目前已（yǐ）在（zài）全國多地監管項目中成功投入使（shǐ）用。
 
　　- 水務管理方麵：《意見》提（tí）出“有序推動市政基礎設施智能化改造升（shēng）級”，為智（zhì）慧水務建設提供了政策支持。通過AI技術賦能供水管網漏損控製、汙水處理工藝優化、排水防澇調度（dù）等業務，能夠大幅提（tí）升（shēng）水務設（shè）施運行效率和智能（néng）化水平。例如，AI算法可以（yǐ）通過（guò）分析曆史數據預測管網爆管風險，提前進行維護幹預；也（yě）可以通（tōng）過智能控製算法優化（huà）汙水處理廠運行參（cān）數，實現節能降耗和穩定達標。
 
　　3.固體廢（fèi）物治理
 
　　固體廢物治理正從“被動處置”向“主動管理”轉變，AI技術在這（zhè）一轉型過程中發揮著關鍵作用。
 
　　- 垃圾分類與回收：通過計（jì）算機視覺技術，AI能夠自動識別垃圾種類並進行智能分揀，大（dà）大提高垃圾分類效率和準確性。智能回收箱通過集成稱重、識別和壓縮等技術，可以實現可回收物的自動分類和壓縮存儲，同（tóng）時通（tōng）過積分獎勵等方（fāng）式鼓勵居民參與垃圾分（fèn）類。
 
　　- 廢物處置優化：在垃圾焚燒發電領域（yù），AI技術可以通過優化燃燒參數，提（tí）高發電（diàn）效率的同時（shí）降低汙染物排放。在填埋場（chǎng）管理方（fāng）麵，AI係統可以通過分析監測數（shù）據，預測填埋（mái）場穩（wěn）定（dìng）性和周（zhōu）邊環境影響，提前采取（qǔ）防控措施。
 
　　4.生態保護（hù）與修（xiū）複
 
　　生態保護與修複往往涉（shè）及大範圍（wéi）、長周期的監測（cè）評估，AI技術的應用（yòng）極大提升了相關工作的效率和準確性。
 
　　- 生態係統監測：青島市環境保護科學（xué）研究院自主（zhǔ）研發的“遙感+AI”一（yī）體化海洋生態環境智能監管係統——“智巡海灣”，通過“遙感+AI+5G”技術融合，構建起“無人機自動巡（xún）查—AI實時分析—智能派單報告—工單處置”的全鏈條閉環機製，實現海洋生態環境問（wèn）題（tí）從“被動發現”到“主動（dòng）預警”的轉變。該係統已全（quán）麵覆蓋青島六大灣區49個海灣，巡查成本降低50%，監管效率提升10倍。
 
　　- 生物多樣性保護：AI技術可（kě）通過圖像識別和聲音識別等（děng）手段，對野生動物進行自動識別和追蹤，為生物多樣性保護（hù）提供數據支持。通過分析物種分布和遷徙（xǐ）規律，可以科學劃定生態保護紅線，製定更有效的保護策略。
 
　　5.環境監測（cè）與數據分析
 
　　環境監測是環保工作的基礎，AI技術正在（zài）重塑傳統環境監測模式，推動環境監測從“被動響應”向“主（zhǔ）動預警”轉變。
 
　　- 智（zhì）能（néng）監測網絡：通過空天地海一體化監測網絡（luò），結合AI算（suàn）法，可以實（shí）現環境質量的全方位、全地域、全（quán）過程監控。先（xiān）河環保的“生態數智雲”平台，通過對各項監管（guǎn）參數持續跟蹤（zōng），當（dāng）數據發（fā）生變化時可自動進行語音播報並生成智能（néng）報告，提醒監（jiān）管人員注意數據變化和汙染風險，實現指揮中心無人值守（shǒu）。
 
　　- 專業AI模型：中國科學院支持的EnvGPT模型是專門針對氣候、水和土壤科學（xué）挑戰開發的AI工具。這一經過精細調優的語言模型專門為環境科學（xué）設計，在專業測試中表現出色，達到了92.06%的準確（què）率，顯著超過通用大模型的表（biǎo）現（xiàn）。EnvGPT的出現，為（wéi）環（huán）境科學研究和管理決策提供了專業（yè）化的AI助手。
 
　　三、未來發展路（lù）徑與建議
 
　　隨著《關於深入實施“人工智能+”行動（dòng）的意（yì）見》的深入推進，AI與環保（bǎo）行業的融合將不斷深化，推動環保行業向智能化、精（jīng）準化、協同化方（fāng）向轉型升級。基於當前技術發展和政策導向，未來AI+環保發展（zhǎn）將呈現以下趨勢：
 
　　1.政策實施路徑
 
　　- 分階段推進：根（gēn）據《意見》提出的階段（duàn）性目標，環保行業AI應用將分為三個階段推進：到2027年，AI技術在環保領域將實現大規模應用普及；到2030年，AI將（jiāng）成為環保基礎設施的重要組成部分；到2035年，環保行業將全麵步入智能化發展階段。
 
　　- 重點領域先行：政策實施將采取“重點領域先行、逐步擴大覆蓋”的策略，率先在大氣、水、土壤等複（fù）雜環境問題突出、技術需求迫切的領域推（tuī）廣AI技術，然後逐步擴展到全域環境治理（lǐ）。
 
　　- 標準化建設：將加快製定AI+環保相關技術標準和規範，包括數據標準、接口標準、應用標準等，為AI技（jì）術在環保領域的（de）規模化應用（yòng）提供標準支撐。
 
　　2.技術創新方向
 
　　- 專業大模型開發：隨著EnvGPT等環（huán）境專業大模型的成功應用，未來將出現更多針對（duì）環保細分領域的專業AI模型，如大氣專業模型、水專業模型（xíng）、生態專業模型等，這（zhè）些模型將更加貼合環保實際需（xū）求，提（tí）供更精準、更專業的技術支持。
 
　　- 多技術融合：AI技術將與物聯網、大數據、雲計（jì）算、5G等技術深度融合，形（xíng）成強大的技術合（hé）力。例（lì）如，通過“遙感+AI+5G”技術融合，青島市的“智巡海灣”係統實現了海洋生態環境智能監管。
 
　　- 自主決策能力（lì）提（tí）升（shēng）：隨著算法不斷優化和算力持續提升，AI係統將（jiāng）從輔助決（jué）策向自主決策方向發展，能夠在更複雜（zá）的環境下做出更（gèng）精（jīng）準的判斷和決策。例如，九九智能環保的AI精準控製係統已能夠實現汙染物與（yǔ）工藝參數的（de）動態精準控製。
 
　　3.產業（yè）發展（zhǎn）趨勢（shì）
 
　　- 產業邊界（jiè）重構：E20研究院院（yuàn）長傅濤指出，環保設施的未來歸（guī）屬可能不再由傳統行業界限決定，而是取決於誰掌握（wò）智能體的核心控製權。到2049年，汙水處理廠、垃圾焚燒廠等設施可能（néng）被納入市政係統（tǒng），也可能由科技巨頭統（tǒng）籌運營，產業邊界正（zhèng）在發生根本性遷移。
 
　　- 價值重心轉移：環保產業（yè）價值（zhí）將從傳統的工程建設、設施運營向（xiàng）數據服務、智能決策支持轉移。未來產業價值將聚集於能通（tōng）過AI實現（xiàn）經驗產品化的關鍵節點，即“將人類解決問題的思維鏈（liàn）轉化為可計算模（mó）型”，形成可複用的（de）智能產（chǎn）品。
 
　　- 市場（chǎng）競爭格局（jú）變化：隨著AI技（jì）術成為環（huán）保行業的核心競爭力，傳統的環（huán）保企業將麵臨來自科技企業的跨界競爭，市場競爭格局將發生深刻變化。環保企業需要加快數字化轉型，提升（shēng）智能化能力，才能在未來的市場競爭中保持優（yōu）勢。
 
　　為了推動AI+環（huán）保健康發展，建議從以下幾個方麵著手：
 
　　- 加強數據共享：建立環（huán）保數據共享機製，打破數據壁壘，為AI技術提供充足的數據燃料（liào）。同時，要加強數據安全管理，確保（bǎo）數據共享與安全保護的平衡（héng）。
 
　　- 培養複合人才：加強既懂環保又懂AI的複合型人（rén）才培養，為AI+環保發展提供人才支撐。鼓勵高校開設相（xiàng）關交叉學科（kē），加強校企聯合培養。
 
　　- 促進產（chǎn）學研合作：加強環保企業、AI企業、科研院所之間的合作，促進技術創新和成果轉化。天晟源環保聯合多家高校成功研發大氣監測管治係統就是產學研合作（zuò）的典範。
 
　　- 完善政策標（biāo）準：加快製定AI+環保相關技術標準和規範，完善（shàn）相（xiàng）關政策法（fǎ）規（guī），為AI技術（shù）在環（huán）保領域的應用提供製度保障（zhàng）。
 
　　四、結論
 
　　國務（wù）院《關（guān）於深（shēn）入實施“人工智（zhì）能+”行動的意（yì）見》的印發，為環保（bǎo）行業智能（néng）化轉型提供了曆史性機遇。通過AI技術與環保行業的深度融合，將徹底改變傳統環境（jìng）治理模式，推動（dòng）環保行業從“經驗驅動”向“數據驅動（dòng）”、“智能驅動”轉變，實現環境（jìng）治理（lǐ）的精準（zhǔn）化、智（zhì）能（néng）化和高效化。
 
　　從政策內容來看，國家不僅重視AI技術在環保領（lǐng）域的應用，更從係統層麵規劃了發展路（lù）徑和目標，為AI+環保提供（gòng）了強有力的政策保障。從技術發展（zhǎn）來看，EnvGPT等專業大模型的（de）出（chū）現、“生態（tài）數智雲”等智能平台（tái）的應用以及“智巡海灣”等智能係統的發展，表明AI+環（huán）保技（jì）術已經成熟，具備規模化應用條件（jiàn）。
 
　　對於環保行業參與者而言，需（xū）要積極擁抱這一變革趨勢，加快數字化轉型（xíng）和智能化升級，才能在（zài）未來的市場競爭中保持優勢。對於政（zhèng）府部門而言，需要進一步（bù）完善相關政策標準和製度環境，為AI+環保創造良好的發展條件。對（duì）於科研（yán）機構而言，需要加強基礎理論研究和關鍵技術攻關，為AI+環保提供持續的（de）技術支撐（chēng）。
 
　　總之（zhī），AI與環保的深度融合（hé）已成為不可逆轉的趨勢，必將重塑（sù）環保行業的技（jì）術體係、產業形態和市場格局，推動環保行業向更高效、更精準、更智能的方向發展，為美（měi）麗中國建設和綠色發展提供有力支撐。